RAG local pour PME
Corpus, index, citations, droits, méthode d'évaluation et erreurs fréquentes.
Lire le guide →Il retrouve l'information dans vos documents, cite ses sources et garde les actions sensibles sous votre contrôle.
Il se branche sur les logiciels que vous utilisez déjà — avec vos accès, sur vos instances. Il ne recopie rien ailleurs, et n'écrit qu'avec votre accord.
Chaque réponse vient d'un document. La source est affichée. Ce qu'il ne sait pas, il le dit.
Le prix suit la taille de l'équipe. Pas votre usage.
Vous arrêtez quand vous voulez. Vos données restent chez vous.
Cloud français (OVH), sur votre compte. Facturé à l'usage, plafond fixé par vous.
CE QU'IL NE FAIT PAS : remplacer une validation humaine ni garantir qu'une réponse générée est toujours exacte.
Architecture RAG, droits Microsoft 365 et Odoo, coût total, limites et retour terrain : ces contenus donnent les hypothèses, les preuves disponibles et ce qui reste à mesurer.
Corpus, index, citations, droits, méthode d'évaluation et erreurs fréquentes.
Lire le guide →Connecter l'IA avec des comptes dédiés, des permissions minimales et une recette explicite.
Voir les contrôles →Licence, mise en route, matériel, énergie, sauvegardes, outils tiers et temps interne.
Calculer le coût →Odoo, Microsoft 365, 5 000 documents, résultats déclarés et limites publiées.
Lire le cas →GriotAI a été créé par Clément Jaulent, ingénieur informatique et consultant auprès des PME, TPE et ETI depuis dix ans.
Chaque guide sépare les capacités techniques, les conditions nécessaires et les limites. Le cas terrain précise ce qui a été observé, ce qui vient d'une déclaration de la direction et ce qui reste à mesurer. Cette transparence est volontaire : une IA locale n'est utile que si l'entreprise peut vérifier ses sources, comprendre ses flux, contrôler ses accès et comparer le résultat à un processus réel.
Le point de départ conseillé est volontairement limité : un corpus identifié, quelques questions représentatives, des réponses attendues et des cas de refus. Le déploiement peut ensuite s'étendre aux documents, aux courriels, à l'agenda ou à l'ERP seulement lorsque les droits, la fraîcheur des données et la validation des actions ont été testés. Cette méthode permet de juger GriotAI sur des résultats observables plutôt que sur une démonstration générale.
Dites-nous qui vous êtes, on vous montre GriotAI en conditions réelles.